Data mining er processen med at udvinde skjulte mønstre fra data, og det & rsquo; s almindeligt anvendt i erhvervslivet, bioinformatik, terrorbekæmpelse, og i stigende grad i professionel sport. Først populariseret i Michael Lewis & rsquo; bedst sælgende Moneyball: The Art of Winning en urimelig spil, er det blevet en integreret del af alle professionelle sportsgrene verden over, fra baseball til cricket til fodbold. Mens en industri har udviklet baseret på statistiske analyser for en given sport, eller endda til at satse opførsel analyse på disse sportsgrene har ingen forskning-niveau bog betragtes emnet i detaljer indtil nu. Sports Data Mining samler på ét sted for stade, som det drejer sig om en international vifte af sportsgrene: baseball, fodbold, basketball, fodbold, hundevæddeløb alle er dækket, og forfatterne (herunder Hsinchun Chen, en af de mest ansete og kendte eksperter i data mining i verden) til stede den nyeste forskning, udviklinger, software til rådighed, og applikationer for hver sportsgren. De har endda undersøge de skjulte mønstre i spil og indsatser, sammen med de mest almindelige systemer til satsning analysis.Sports Data Mining: The Field.- Sports Data Mining Methodology.- datakilder for Sports Knowledge.- Research i Sport Statistics.- Værktøj og Systemer til Sports data Analysis.- Predictive Modeling for Idræt og Gaming.- Multimedia og Video Analyse for Sports.- Web Sports Dataudtræk og Visualization.- Open Source data Mining Værktøjer til Sports.- Greyhound Racing Brug neurale netværk: et casestudie. - Greyhound Racing Brug support vektormaskine:.. En Case Study.- Betting og Gaming.- konklusioner
Vurdering og anbefalinger fra National Nanotechnology rådgivende & ldquo; Dr. Chen & rsquo; s arbejde også er blevet anerkendt af de store amerikanske selskaber og er blevet tildelt adskillige udmærkelser for hans bidrag til it-uddannelse og forskning, herunder: AT & amp; T Foundation Award i Science and Engineering og SAP Award i forskning /Programmer. Dr. Chen har været stærkt involveret i at fremme digitale bibliotek, medicinsk informatik, knowledge management, og intelligens informatik forskning og uddannelse i USA og internationalt. Han har været en PI for mere end 20 NSF og NIH forskningsbevillinger siden 1990. Dr. Chen er konferencestol af ACM IEEE Fælles /Konference om digitale biblioteker (JCDL) 2004.
Data mining er processen med at udvinde skjulte mønstre fra data, og det & rsquo; s almindeligt anvendt i erhvervslivet, bioinformatik, terrorbekæmpelse, og i stigende grad i professionel sport. Først populariseret i Michael Lewis & rsquo; bedst sælgende Moneyball: The Art of Winning en urimelig spil, er det blevet en integreret del af alle professionelle sportsgrene verden over, fra baseball til cricket til fodbold. Mens en industri har udviklet baseret på statistiske analyser for en given sport, eller endda til at satse opførsel analyse på disse sportsgrene har ingen forskning-niveau bog betragtes emnet i detaljer indtil nu. Sports Data Mining samler på ét sted for stade, som det drejer sig om en international vifte af sportsgrene: baseball, fodbold, basketball, fodbold, og hundevæddeløb er alle dækket, og forfatterne (herunder Hsinchun Chen, en af de mest respekterede eksperter i data mining i verden) præsentere den nyeste forskning, udvikling, software til rådighed, og applikationer for hver sportsgren. De har endda undersøge de skjulte mønstre i spil og indsatser, sammen med de mest almindelige systemer til satsning analyse. Integreret Series i Information Systems (IS2) bestræber sig på at udgive videnskabeligt arbejde på det tekniske såvel som den organisatoriske side af feltet. Denne serie indeholder tre sub-serier, herunder: expository og forskning monografier, integrative håndbøger og redigerede mængder, der fokuserer på state-of-the-art af anvendelsesområder og /eller